職場日常#13 數據分析師在做什麼？分享正式成為數據分析師後的心得

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前言

自從我開始創作墨菲莫非以來，雖然寫了不少與職場相關的文章，卻從未正式介紹自己的工作背景（眼尖的小讀者可能已經猜到了）。所以，今天就讓我來一次稍微正式點的自我介紹吧！（突然其來）

Hi 大家好，我是墨菲。大學時因為覺得Marketing有趣，所以主修行銷。不過正式成為職場人後，只做過幾個月跟行銷相關的工作，後來的工作主要與專案管理(Project Management)相關。不過由於自身的「莫非體質」，經歷了公司組織調整、主管離職等各種原因，目前正在數據相關部門擔任一名「數據分析師」。

今天的文章，除了想記錄以及分享近期在工作上的一些更新，同時也想從第一人稱視角來告訴你們數據分析師到底在做什麼（p.s 如果今天是資深數據分析師做的事情可能又不太一樣）。最後，我會提供對於數據分析師有興趣的讀者們一些建議以及個人的想法。

如果你準備好了，那就跟著我們一起看下去吧！

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數據分析師在做什麼

那麼數據分析師到底在做什麼呢？據我的觀察，每間公司（甚至是同間公司不同團隊）數據分析師的職能都略有差異。以我目前的職位為例，工作內容大致可以分為兩大塊：第一，用數據來解決業務端的需求；第二，通過數據獲得business insight。

如果你曾看過網路上對於商業分析師(Business Analyst) v.s 數據分析師(Data Analyst)的相關介紹或比較，可能會覺得第二塊比較接近商業分析師的工作內容。這麼說也沒錯，不過正如上面所提，不同團隊內的數據分析師所做的事情會不太一樣。因此，當我們在求職、面試時，需要仔細查看不同的職缺描述，或是與面試官進一步確認具體工作內容。

延伸閱讀：求職分享#1 新鮮人／轉職／職場面試必備實用技能

而針對上述第一塊工作內容— 用數據來解決業務端的需求，用白話一點的方式說明，那就是：當其他團隊遇到需要撈取某些數據（比如某次線上活動的成效）或是建立報表等情況時，由於公司的數據庫權限有限，因此需向數據部門發出需求單。

而數據分析師在接到需求後，會從數據庫撈取對應的數據，並使用視覺化工具（如Google Sheet、Excel等）製作報表給對方。

過去曾經更新過的：職場日常#3 進入職場後該如何學習新技能? 談談開始寫SQL的經歷，是我在從事專案管理工作期間所寫下的，當時因為某個契機，所以開始學習SQL這項對我而言全新的技能，雖然工作中使用的頻率不高，不過卻偶爾能夠用上。

如今正式成為數據分析師，基本上每天都會使用到SQL。此外，與過去工作相比較大的差異在於，從事專案管理時只需熟悉專案所對應的幾張表(table)即可，如今，由於業務端的需求五花八門，因此需要熟悉的表瞬間增加了不少。

另外，我也發現了解資料庫搭建的邏輯、熟悉不同表的使用場景，這些與增進個人SQL技能是同樣重要的事情。如果你對於資料庫不夠熟悉，面對需求時即使知道怎麼使用某個函數，卻無從得知要使用哪幾張表來進行串接。因此，這也是我在初期所面臨較大的挑戰。

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數據分析的想法與心得

我身邊有不少在廣告、快速消費品(FMCG)、市場調查等行業工作的朋友，基本上他們工作時都會頻繁地使用到「數據分析」這項技能。而瀏覽求職網站上的職缺，你也會發現不少工作都會提到「數據導向」或是雇主希望求職者是data-driven這些關鍵詞。

你發現了嗎？，其實數據分析它所涵蓋的範圍十分廣泛，假如你今天能夠針對某個指標、數字做出完整的解釋，或是有邏輯地從數字中得出一些結論，基本上就是在進行「數據分析」的行為。

這時問題就來啦，若是每個人都可以做數據分析，該如何凸顯自己與他人的差異性呢？我所得出的結論是：可以學習一些hard skill來為數據方面的能力加分。

這些hard skill可能包含PowerBI, SQL, java, python等等，如果你想從事數據分析師、商業分析師相關的工作，可以進一步了解相關職缺所要求的技能有哪些。不過若是目前沒有明確要應徵的公司，同時也對於程式語言零基礎的情況，這邊建議你可以從SQL開始學起。

我曾在學生時代修過python, R語言這些課程，下場都十分慘烈，當時很快認定自己對於程式語言毫無天份，且學習起來十分痛苦。不過進入職場後，開始自學SQL發現它並沒有想像中那麼難，我認為原因有兩個：第一，比起前面提到的「程式語言」，SQL更近似於與資料庫溝通的一種媒介，簡單來說，就是通過語法從資料庫獲取你想要的數據。第二，由於工作中可以實際應用，所以能較清楚學習目的，以及抓到應用的方向。

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後記

當身邊的人問我：當數據分析師會很難嗎？我覺得這個問題就好比前面文章中，我們所提到的轉職。如果今天你毫無任何相關經驗，那麼首先得設法拿到入場的門票–也就是這個職位所需要具備的hard skill，這樣你才有資格繼續過後面的關卡。

那麼，以上是這篇文章想跟大家分享的內容，如果你有更多的想法或是問題，都歡迎留言或是來信跟我們分享！

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