【SQL】資料分組與條件篩選：GROUP BY, HAVING 用法教學

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之前在Google Sheet試算表這篇文章中，我們提到了聚集函數(aggregation function)的概念，常見的聚集函數像是SUM (), AVG(), COUNT() 等等，以及GROUP BY 的用法。

今天的主題我們依然會圍繞著GROUP BY語句，只不過是從SQL寫法的角度。另外，如果遇到使用GROUP BY但是有限制條件的情況，就會使用HAVING語句。

下面讓我們來一步一步介紹吧！

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GROUP BY 邏輯講解

如開頭提到的，GROUP BY 語句在SQL中會搭配聚集函數使用，不過這是什麼意思呢？讓我用更白化的方式舉例說明：

user_id	product_id	amount
1	123	10
2	456	5
3	789	1
4	123	2
1	456	3
1	789	8

上面你可以看到每個不同的用戶(user_id)，所對應的購買產品(product_id)跟購買的數量。其中1號用戶，他共買了不同的三樣產品，product_id分別是123, 456, 789。

因為1號用戶在表中出現3筆資料，因此如果你要計算總數的話，就會需要使用SUM & GROUP BY 將他們聚集起來。

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GROUP BY 語法

SELECT column_name(s), aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name1, column_name2...;

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GROUP BY 範例

這邊我們直接帶上表的範例，假設我們想從item表抓取每位用戶所購買的商品數量，SQL該怎麼寫呢？

SELECT 
  user_id
  , SUM(amount) total_amount
FROM item
GROUP BY user_id -- 代表按照每個用戶分群，也可寫成GROUP BY 1

按照這樣的寫法，結果會跑出：

user_id	total_amount
1	21
2	5
3	1
4	2

你會發現user_id不會出現重複用戶，同時total_amount出現的是商品數加總（因為前面我們下了SUM()）。

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GROUP BY + HAVING 限制條件

接下來，如果我們希望只跑出購買商品數大於3的用戶資料，那該怎麼做呢？這時候就需要使用HAVING語句的功能了。

HAVING語句的概念跟WHERE語句是一樣的，都是用來限制條件。不過當你使用GROUP BY時，限制條件得搭配HAVING使用，如下：

SELECT 
  user_id
  , SUM(amount) total_amount
FROM item
GROUP BY 1
HAVING SUM(amount) > 3

跑出的資料就會變成：

user_id	total_amount
1	21
2	5

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GROUP BY + ORDER BY 排序

如果你想看每位用戶購買產品的總數，並由小到大排序，這時候你就需要使用GROUP BY + ORDER BY的功能。

ORDER BY 顧名思義就是「排序」，你可以：

• ORDER BY 某欄位 ASC：由小到大
• ORDER BY 某欄位 DESC：由大到大小
• ORDER BY 某欄位：默認是由大到小的順序

因此，如果我們想按照購買的產品總數由小到大排序，需要寫成：

SELECT 
  user_id
  , SUM(amount) total_amount
FROM item
GROUP BY 1
ORDER BY 2 -- 2指的就是SUM(amount)

以上是常見的SQL GROUP BY用法，大家都學會了嗎？我們下期文章再見囉！