【SQL】條件式判斷 CASE WHEN 基礎、進階級距用法

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今天的文章要跟大家分享寫 SQL 遇到條件式判斷情境時，使用 CASE WHEN 函數寫法。什麼是條件式判斷？相信讀者們在使用 Excel 或 Google Sheet 都曾遇過 IF…THEN….ELSE… 的邏輯判斷，而 CASE WHEN 函數簡單來說就是 IF 條件判斷的概念。

那麼廢話不多說，接下來會跟大家介紹 CASE WHEN 的語法，並說明幾種寫 SQL 時常見的用法與情境。

在正式開始介紹前，你可以點選連結，選擇左上角的檔案>建立副本，copy 數據出來一起做練習。

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CASE WHEN 語法

上面了解 CASE WHEN 的邏輯後，這邊要介紹 CASE WHEN 的語法，可以寫成以下兩種：

-- 寫法 1 墨菲習慣使用這種
CASE
   WHEN condition1 THEN result1
   WHEN condition2 THEN result2
   [WHEN.......]
   ELSE result
END;

-- 寫法 2
CASE expression
   WHEN value1 THEN result1
   WHEN value2 THEN result2
   [WHEN.......]
   ELSE result
END;

如果你省略 ELSE 子句，且沒有相符的條件，則會返回 NULL。下面我們直接帶大家看範例解釋。

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基礎用法

附圖 user 表是某商店的用戶購買資料。假設我們想求：各性別對應的用戶人數，該怎麼做呢？

--寫法1
SELECT 
  CASE
    WHEN gender = 1 THEN 'Male'
    WHEN gender = 2 THEN 'Female'
    WHEN gender = 3 THWN 'Others'
    ELSE 'Others'
  END AS gender
, COUNT(user_id) AS users
FROM user
GROUP BY 1

或者你也可以寫成：

--寫法2
SELECT 
  CASE gender
    WHEN 1 THEN 'Male'
    WHEN 2 THEN 'Female'
    WHEN 3 THWN 'Others'
    ELSE 'Others'
  END AS gender
, COUNT(user_id) AS users
FROM user
GROUP BY 1

這裡的 CASE WHEN 可以理解為 IF…THEN… 的意思，以白話說明則是：

• 當性別(gender)為 1 為男性(Male)
• 當性別(gender)為 2 為女性(Female)
• 當性別(gender)為 3 為其他(Others)

ELSE 代表如果性別非上述列舉的邏輯判斷（也就是它不是1或2或3），那麼則為其他 (Others)；END 代表這一串邏輯判斷的欄位定義為 gender（性別）。

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進階用法

CASE WHEN 級距用法

同樣使用上面的範例，如果我們想將用戶的年齡分成：18 歲以下、18~25 歲、26 ~ 40 歲、41~65 歲、65 歲以上這五個級距，分別查看對應級距的用戶人數該怎麼做呢？

--寫法 1
SELECT 
  CASE
    WHEN age > 65 THEN 'age 65+'
    WHEN age >= 41 THEN 'age 41~65'
    WHEN age >= 26 THEN 'age 26~40'
    WHEN age >= 18 THEN 'age 18~25'
    ELSE 'age below 18' 
  END AS age
, COUNT(user_id) AS users
FROM user
GROUP BY 1

咦？看到這裡讀者可能會感到困惑：這樣寫不會重複計算嗎？

當我們寫出第一個 CASE WHEN age > 65 的子句，你可以想像 SQ L將 65 歲以上的人撈出來分為一類。那麼當你再寫出 WHEN age >= 41，因為 65 歲以上的人已經被撈出來了，所以 age >= 41 只剩下 41~65 歲，後面的子句就以此類推。

當然你也可以寫成：

--寫法 2
SELECT 
  CASE
    WHEN age > 65 THEN 'age 65+'
    WHEN age >= 41 AND age <= 65 THEN 'age 41~65'
    WHEN age >= 26 AND age <= 40 THEN 'age 26~40'
    WHEN age >= 18 AND age <= 25 THEN 'age 18~25'
    ELSE 'age below 18' 
  END AS age
, COUNT(user_id) AS users
FROM user
GROUP BY 1

這兩種寫法在邏輯上是一樣的意思喔！

CASE WHEN 與 SUM() 合併

如果我們想知道：每個月各性別分別貢獻的 GMV 該怎麼做呢？（備註：此資料日期範圍是從 2023 1月 ~ 2023 3月）

SELECT
   gender
   , SUM(CASE 
          WHEN (grass_date BETWEEN date'2023-01-01' AND date'2023-01-31') THEN gmv
          ELSE 0
          END
         ) AS jan_gmv
   , SUM(CASE 
          WHEN (grass_date BETWEEN date'2023-02-01' AND date'2023-02-28') THEN gmv
          ELSE 0
          END
         ) AS feb_gmv
   , SUM(CASE 
          WHEN (grass_date BETWEEN date'2023-03-01' AND date'2023-03-31') THEN gmv
          ELSE 0
          END
         ) AS mar_gmv
FROM user
GROUP BY 1

假設今天的題目只要你求 1 月的 GMV 那你可以直接用 WHERE 的方式進行篩選，不過如果題目分別加了許多條件，想要一次求出就可以善用 CASE WHEN 與 SUM 合併使用。

小提醒：這個方法也適用於CASE WHEN和COUNT等AGGREGATE聚合函數的使用上喔

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以上是本次文章 CASE WHEN 內容的介紹分享，如果你有任何問題都歡迎來信或是留言詢問交流喔！