從「數據分析師」轉到「商業分析師」
過去我從事數據分析師的經歷有 2 年，後來因為公司組織調整，進了商業分析部門，到目前為止都是個商業分析師。
剛入行時，每次聊天對方聽到我的職業都會問：「咦？這跟數據分析師差在哪？」，我心裡想著：其實差不多。
然而，隨著我從事商業分析師的時間越久，雖然兩者都是「分析師」，卻存在很大的差異。對公司而言，也是截然不同的定位。
數據分析師 vs 商業分析師：核心差異在哪？
軟硬技能需求差異
數據分析師重視「硬技能」大於「軟技能」，平時工作常使用 SQL, Python, Tableau 等 Dashboard，他們熟悉各種工具的使用方式，也會優化資料撈取、運算效率。
商業分析師更常使用 Excel, Google Sheet, 簡報軟體，他們重視如何繪製圖表、用表格整理數據，並傳達出 insights，從而推動商業決策。
因此與管理層溝通(stakeholder management) 對商業分析師而言是項重要技能。
解決問題的方式不同
數據分析師重視資料正確性，以及資料處理的方法。他們會思考：還有更好的模型能處理資料嗎？目前的 code 是否有優化空間？怎麼跑資料能更節省效能？
商業分析師則重視是否解決問題。如果從數據上看到，過去幾個月進站人數減少，導致業績下滑，那他們會著重在「如何提升進站人數」上。
組織定位：支援者 vs 改變者
數據分析師就像各部門強壯的左右手，凡是有任何資料方面的需求、問題，他們能隨時提供協助解決。因此，他們也容易與各部門培養出信任感。
商業分析師在公司更像是改變者，當公司必須進行某項重大改變，需要仰賴商業分析師的試算以及提出的決策，最後再跟各部門溝通進而落實。
工作目標的不同
數據分析師的目標在於提供需求方正確資料、報表以及相關建議，而需求方可能來自不同部門或是老闆。
反之，商業分析師就像公司的燈塔，他們會監測不同數據指標，發現端倪時則會深入分析是背後原因。針對公司調整的商業決策，也會進行試算確認對財務或各方面所造成的影響。
職涯發展路徑
數據分析需要不斷地學習新工具，同時了解如何將工具應用到工作中，以及如何幫助他們優化平時的資料處理。
商業分析師則需對公司各部門、產業有更全面地了解，這樣才能進行完善地決策，大至影響整間公司的收益狀況，小至是否該提供消費者優惠。
結論與作者建議
每間公司的數據分析師、商業分析師職能與組織定位都不太一樣。若你正在考慮轉職，或想進入分析師領域，建議可以：
- 找感興趣公司的前輩 coffee chat
- 參與相關社群聚會
- 透過交流獲得業界第一手資訊
